デジタル化に伴い企業は膨大で多種多様なデータを用いたアナリティクスや機械学習への取り組みが進んでいます。しかし、「データの前処理に大幅な時間を要してしまう」という問題に直面することが少なくありません。
データの意味や値を管理できていないことから、データ分析担当者の貴重な時間を浪費してしまうのです。この問題を解決するために有効なのが「データカタログ」ですが、ここにも問題が残ります。
例えば、開発者と分析者でデータカタログに必要と想定した情報にズレがあり、時間をかけて作り上げたにも関わらず、データカタログが使われていないというケースが現実にあります。うまく構築するにはノウハウが必要なのです。
本資料では、データカタログの構築で陥りやすい4つのアンチパターンと、それを回避するためのデータカタログ構築フローをまとめています。

※本資料を使用したセミナー動画も公開していますので、あわせてご覧ください。

動画視聴：データカタログ構築失敗の原因と回避策を解説！