データオーナーとは? データマネジメント用語をわかりやすく解説
近年、多くの企業ではデータを軸にしたビジネス推進を行っています。
データを活用する上で、特に重要視されているのがデータ品質の向上と維持運用を行うデータマネジメントです。
この用語集では、データマネジメントやデータ活用に関する用語を解説しています。
また、データマネジメントの専門家として活動するNTTデータ バリュー・エンジニアが、データ活用のヒントもご紹介しています。
データオーナーとは
NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメント
データガバナンスを推進する上で、「データオーナー」「データスチュワード」「データユーザ」、そして「データガバナンスオフィサー(略称:DGO)」の4つの役割を定めることは、最低限必要な事柄になります。
これらの役割を任命し、責任の所在を明確化することが、高品質なデータを維持・管理しつづける仕組みづくりでは重要になります。
なかでも「データオーナー」は、まさにデータを生み出す組織の管理責任者となり、データ品質の状態を左右する部門となるため、「データオーナー」の協力なくしては、目指すデータマネジメントは達成できません。
しかしながら、「データオーナー」は、必ずしも「データユーザ」が求めるような分析・活用を視野に入れて、データ生成を行っているわけではなく、あくまで自部署の業務を滞りなく進めることを目的に日々の活動をしていることが大半です。
そのため、いざ「データユーザ」がデータ活用を行おうとすると、必要なデータ項目に正しくデータは入っていない、表記がゆれている、重複しているなどの理由で苦戦をすることは少なくありません。
データガバナンスの実現においては、「データガバナンスオフィサー」を中心に、「データオーナー」から「データユーザ」まで、会社としてのデータ品質に関する考え方、データ定義、データ運用ルールを定め、認識の共通化を図っていくことが大切になります。
■データ管理に必要な役割
1.「データオーナー」
データを生み出す主幹組織の管理責任者もしくは責任者の付託を受けた管理者。
当社の業務やサービスを所掌しているビジネス・事業部門サイド(スタッフ組織、R&Dなどの社内バックヤード部門も含む)に設置する。
データ(値そのもの)、メタデータ(どのような値を入れるべきかの意味の記述)の品質やデータが欠損した際などのリスクに対して責任を持つ。
2.「データスチュ―ワード」
各データオーナーからデータを収集し、蓄積することをミッションとした主幹組織の管理責任者もしくは責任者の付託を受けた管理者。
会社全体のシステムを所掌しているIT部門サイドに設置する。
データを活用したいステークホルダー(ビジネス・事業部門のメンバー、データアナリスト、など)に対して、活用可能な状態のデータを準備する役割を持つ。
各データオーナーからデータを収集した後に新たなデータが生成・付加された場合には、データスチュワードが、データ(値そのもの)、メタデータ(どのような値を入れるべきかの意味の記述)の品質やデータが欠損した際などのリスクに対して責任を持つ。
3.「データユーザ」
各データオーナーから収集・蓄積されたデータを分析・活用することをミッションとした主幹組織の管理責任者もしくは責任者の付託を受けた管理者。
社内の業務やサービスを所掌しているビジネス・事業部門サイド(スタッフ組織、R&Dなどの社内バックヤード部門も含む)に設置する。
データを活用する際の要求や問題提起など、データマネジメントの改善活動の起点となる役割を担う。
4.「データガバナンスオフィサー(略称:DGO)」
各データオーナーから収集・蓄積されたデータを分析・活用することをミッションとした主幹組織の管理責任者もしくは責任者の付託を受けた管理者。
社内の業務やサービスを所掌しているビジネス・事業部門サイド(スタッフ組織、R&Dなどの社内バックヤード部門も含む)に設置する。
データを活用する際の要求や問題提起など、データガバナンスの改善活動の起点となる役割を担う。
NTTデータ バリュー・エンジニアの「データガバナンスソリューション」は、データ品質に起因する問題を解決するためのガイドラインを導入し、信頼できるデータ品質を維持する仕組みづくりをご提案するソリューションです。
データガバナンスの視点に則り、データの可視化、データ辞書構築、データマネジメント推進にあたっての標準ガイドラインの整備、データマネジメント評価、スキル定着化に向けた研修の実施やフォロー等、組織的にデータ品質を維持するためのご支援をします。
NTTデータ バリュー・エンジニアは、以下の3つの点を重視して、データガバナンスのご支援をします。
1.データ調査から運用定着まで一気通貫で支援
2.豊富な実績を元に手順化されたデータマネジメントメソッド
3.実データに基づいた辞書・ガイドラインの構築力
詳細は以下をご覧ください。
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