データガバナンスとはデータ資産の管理を統制(計画・監視・執行)することで、具体的には、データの生成・蓄積・公開・利用に係わる管理の在り方を規定し、統制することです。

DAMA-DMBOKには10個のデータマネジメント機能が説明されており、データガバナンスもその1つですが、他のデータマネジメント機能（残りの9個）全てを統制する特別な機能と位置づけられています。

つまり、データマネジメント全体のPDCAサイクルの中で、最上位レベルのP（Plan：計画）とC（Check：監視、統制）を行うということになります。

政治に例えると、立法機能と司法機能にあたります。

データを活用したい部門や対象サービス、利用範囲、データ生成ソースが拡大するほどに、データ品質を維持し続けることは難しくなります。
こうしたデータ品質に起因する問題を、統制によって解決しようとする取り組みがデータガバナンスによるアプローチです。

NTTデータ バリュー・エンジニアが推奨するデータガバナンスは、単なるデータガバナンスツールや基盤の導入に留まらない、データ中心でのアプローチです。
実データの調査を起点として、データの可視化、データ辞書構築、データマネジメント推進にあたっての標準ガイドラインの整備、データマネジメント評価を、データの視点から進めていきます。
また、スキル定着化に向けた研修の実施やフォロー等、運用面にも目を向け、組織的にデータ品質を維持するためのご支援をします。

NTTデータ バリュー・エンジニアは、以下の3つの点を重視して、データガバナンスのご支援をします。

1．データ調査から運用定着まで一気通貫で支援
2．豊富な実績を元に手順化されたデータマネジメントメソッド
3．実データに基づいた辞書・ガイドラインの構築力

 

 

詳細は以下をご覧ください。

 

>   データガバナンス適用の狙いや推進ポイントを解説！ 弊社にお問い合わせのあった事例をもとに、データガバナンスの適用シーンや推進していく上で重要なポイントをご紹介します。   >   動画視聴：データ利活用を組織的な営みとするデータガバナンスの極意 本動画では、より正確でAgilityを備えた意思決定にデータ利活用が不可欠と考えられている企業、また、データ利活用の推進に課題を抱える担当者に向けて、データガバナンスの要素と進め方について解説します。