ETLとは、Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（格納）の各頭文字を取った用語で「データを抽出し、変換し、格納すること」です。

例えば、様々な情報源からデータを集めてくる場合、個々の情報源から必要な情報だけを抜き出す（抽出する）必要があります。
そして、個々の情報源は（ほとんどの場合）形式がバラバラですので、受け手の形式に整える（変換する）必要があります。

そうやって作り出されたデータを受け手に渡す（格納する）ことで、受け手が使えるデータになるわけです。
こう言った一連の処理のことを言います。

社内で管理しているシステムは、事業や利用目的に応じて複数存在しますが、組織横断でデータ活用を行うためにはデータの一元管理が必要になります。
このためにETLを活用し、データ統合を行いますが、実際にはETLはあくまでデータ連携ツールに過ぎず、肝心のデータ自体は統合されません。
それぞれのシステムに格納されているデータは、項目の持ち方も違えば、保持しているデータの粒度も異なります。
そのため、対象となる全データを把握し、データの持ち方や粒度を揃え、重複を排除し、本来あるべき姿でデータを保持していく必要があります。
また、関連する業務やシステムとの関係性を整理し、どこにどのような影響が出るか、業務面を考慮した対処が不可欠となります。

NTTデータ バリュー・エンジニアは、以下の３つの点を重視して、お客様の「データ統合」を成功に導きます。

1．運用を視野に入れたデータ設計
2．ツールの提供でなく、中身のデータの統合を行う
3．確立された統合マスタ運用の考え方

 

詳細は以下をご覧ください。

 

>   NTTデータ バリュー・エンジニアのこだわり お客様と伴走してデータマネジメント支援、データ活用支援を行うNTTデータ バリュー・エンジニアが大切にしているコトです。   >   データマネジメントを成功させるポイント NTTデータ バリュー・エンジニアが考えるデータマネジメントを成功させる3つのポイントを紹介しています。   >   NTTデータ バリュー・エンジニアのデータ統合ソリューション 個別システムで管理しているデータを、お客様の活用目的やデータの種類・特性にあわせて統合します。