ビジネスアナリティクスとは、収集した膨大なデータを解析して将来を予測し、計画の立案や戦略の策定を行う手法のことです。

例えば、今後の販売傾向を予測することで適切な品揃えを行うことができます。

コールセンターでは、お客様から受けたクレームを解析して、今後受け取るであろうクレームを予測しそれが生じないような処置を予め講じておきます。

BIが現在の状況をレポートするのに対して、BAは、将来の予測までデータで指し示すところに違いがあります。

収集した膨大なデータを解析を進めようにも、連携する様々なシステムのデータ連携・統合が必要だったり、収集元によって同じ項目のデータも定義が異なり、正確に対象データを捉えることが難しかったりと、事前の状況把握や準備に時間や手間がかかりすぎ、肝心のデータ分析に至る前に挫折をしてしまうケースが多々あります。

NTTデータ バリュー・エンジニアでは、こうしたデータ分析、データ解析業務の前に必要なデータの前処理を専門に行います。
現状のデータ状態を紐解き構造化し、データ分析に耐えられるデータ品質を定め、その品質にあわせてデータ整備を行いますが、これらの作業は大変地道な作業の繰り返しとなり、膨大な時間と労力を費やす上に、データの個性を読み解く力、データの取扱いについてのノウハウなくしては、有用なデータを作り上げることはできません。

データマネジメントの専門会社であるNTTデータ バリュー・エンジニアには、マスターデータ、トランザクションデータ、お客様固有の特徴的なデータなど、様々なデータを取り扱う技術と実績があります。
また、長年の経験から確立された手順・ノウハウに基づき設計・運用を行うため、抑えるべきポイントを踏まえた精度の高いデータを、比較的スピーディに提供することができます。

 

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