製造業におけるAI活用において、PoCでは一定の精度が出たのに、いざ本番環境や検討段階になるとプロジェクトが足踏みしてしまう。これは多くの企業が直面しているAI以前の壁です。

本セミナーでは、この製造業特有の課題をひも解き、AIを本番稼働させるための「AI-Readyデータ」へのアプローチを1時間でお伝えします。

 

前半は、NTTデータが講演します。「なぜAIはPoCで止まるのか」という本質的な問いに対し、PoCと本番環境におけるユースケースとデータのミスマッチという構造的課題を解説します。さらに、自社のデータがどこまで本番投入に耐えられるかを測る「AI-Readyデータ適合性アセスメント」による現在地の把握と、次の一手の見極め方を提示します。

 

後半は、NTTデータ バリュー・エンジニアが講演します。長年の拠点拡大やM&Aによって生じた製造業特有のデータ断絶（バラバラのコード体系など）の正体を暴き、アセスメントで見えた課題をどう具体的に解決するかを解説します。現場の反発を招くIT主導の無理なコード統一に頼らない、データインフラ（MDM）構築やデータモデルの必要性など、AI導入を成功させる5つのポイントをお伝えします。

 

AIの性能を左右するのは、優れた技術ではなく「良質なデータ」です。データ戦略のためのアセスメントから、現場の泥臭い課題を解決するデータマネジメントの実践方法までを一気通貫で学べる貴重な機会です。ぜひご参加ください。

 

 

セミナー概要

開催日   　 2026年5月19日 (火)   　講演時間 　 13:00～14:00   　参加費 　 無料   　開催形式 　 オンライン開催   　プログラム   　なぜ、製造業のAIはPoCで止まるのか？　〜ユースケースのミスマッチの　 　真因と、現場のデータ断絶を越える「AI-Readyデータ」戦略〜   　1. ユースケースとAI Readyデータのミスマッチを解く実践論           講師：村瀬 全紀(Masaki Murase) 株式会社NTTデータ コンサルティング事業本郡コンサルティング事業部 データ＆インテリジェンスユニット 部長     　2. 拠点・部署間のデータ断絶を組織の「強み」に変える処方箋           講師：宮下 純一(Junichi Miyashita) 株式会社NTTデータ バリュー・エンジニア データマネジメント事業部 シニアエキスパート

 

 

　 <<注意事項>>

　  ※ 内容は変更になる場合がございます。

　  ※ 同業他社の方は参加をご遠慮いただいております。

　  ※ 参加は申込者本人に限ります。

　  ※ 録画、録音、撮影についてはご遠慮ください。

 

 

 

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