JDMC主催データマネジメント2026（2026/3/11）で講演します
毎年3月に開催される、一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム（以下、JDMC）主催の大型カンファレンス「データマネジメント2026」にて、今年もNTTデータ バリュー・エンジニアは講演を行います。
今年のテーマは、「AI Ready Dataに舵を切れ」と題し、データマネジメントの価値転換を実現するための具体的な道筋や、データアーキテクチャの見直し・再設計からデータ品質の確保、AIを駆使したデータ分析の実践やデータセキュリティ/ガバナンスの実装まで、AI本格活用期に求められるデータ戦略/実践の全体像を、各分野のエキスパートと先進ユーザー企業の成功事例を通じてお届けします。AI時代のデータ戦略を描くすべての方に、見逃せない知見が集結する1日です。
NTTデータ バリュー・エンジニアは、なぜ製造業のAI導入は「検討」で止まってしまうのか？ をテーマに、検討を停滞させている「データの不備」の正体を暴き、いかにしてAI-Readyなデータへと昇華させるか。IT主導の無理なコード統一ではない、戦略的なデータマネジメントの実践的な第一歩を解説します。
ぜひ、お申込みください。
セミナー概要
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NTTデータ バリュー・エンジニアの講演
<C-5> 14:20-15:00
AI活用の号令は出たものの、いざ検討を始めると「データの所在やコード体系がバラバラ」という現実に突き当たり、プロジェクトが足踏みしてしまう──。これは多くの製造業が直面している「AI以前の壁」です。 長年の拠点拡大や海外進出、商習慣の違いにより、各現場で最適化されてきたデータは、そのままではAIにとって「解読不能なノイズ」でしかありません。この「歴史的背景」を無視して検討を強行しても、現場の納得感は得られず、投資は無駄に終わります。 本講演では、検討を停滞させている「データの不備」の正体を暴き、いかにしてAI-Readyなデータへと昇華させるか。IT主導の無理なコード統一ではない、戦略的なデータマネジメントの実践的な第一歩を解説します。
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- 株式会社NTTデータ バリュー・エンジニア
データマネジメント統括部 データエンジニアリング部 シニアエキスパート
宮下 純一
<E-1> 08:30-09:20
「AI-Readyデータに求められる要件は、(1)データの整合性、(2)継続的な適格性評価、(3)コンテキストに応じたガバナンスの3つだけです。」──と言われても、具体的にどうしたらよいかわかりませんよね？ 本講演では、今年1月13日に刊行された『生成AI時代のデータマネジメント調査報告書2026』（インプレス）の調査結果から国内企業の現在地と今後の展望を紐解き、AI-Readyにたどり着くために、今ここから何を始めたらよいかを解説します。
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- 株式会社NTTデータ バリュー・エンジニア
データ事業戦略統括部 広報・マーケティング部 部長
海老原 吉晶
<B-9> 17:50-18:30
MDM、BI、データ基盤、データガバナンス、そして生成AI……
JDMCの魅力の1つに、MDM、データ基盤、ビッグデータ活用、BI、AI、データガバナンス、データ品質などデータマネジメントの様々な専門領域に焦点を当てた「研究会」があります。異なる業種や経験を持つメンバーが集まる各研究会からは、「自分とは違う業界での取り組みが大変参考になった」「IT部門の若手が物怖じせずに事業部門と話せるようになった」「モヤモヤとしたデータに関する悩みが、他社でも抱えている課題だとわかった」など、活動の醍醐味・メリットを実感する声が多数寄せられています。ここでは、バラエティ豊かな各研究会の活動の最前線をライトニングトークで一挙にご紹介します。
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- 株式会社NTTデータ バリュー・エンジニア データマネジメント事業本部 シニアディレクター
日本データマネジメント・コンソーシアム 研究企画部会リーダー - 池田 信威
※お申し込みは、データマネジメント2026特設サイトからお申し込みください。