短時間で学ぶデータマネジメント ― データアセスメントとは？

2024-11-06

データを効果的に活用するためのデータアセスメント

企業の競争力を左右する重要な資産となる「データ」は、データそのものの品質や整合性を確保することが不可欠になってきます。ここで重要なのが「データアセスメント」による評価です。

データアセスメントとは、企業が保有するデータを評価し、その品質や管理状況を把握するプロセスを指します。これにより、基盤となるデータの品質目標の適切な設定が可能となり、データ分析やデータ活用の精度が向上します。その結果、企業が保有するデータの信頼性が高まり、正確なデータを基に、より戦略的で効果的な意思決定を行うことができるようになります。

データアセスメントは、データ統合や分析ツールの導入よりも前に実施することが重要です。現状のデータがどのような状況にあるのか、プロジェクトのゴールに対して何が不足しているのかを客観的に評価することで、その対策に対する根拠を論理的に説明することも可能となります。データに関する問題を早期に可視化し、欠陥や不整合に対する適切な対策を講じるためにも、データアセスメントを最初に行うことは非常に効果的です。

NTTデータバリュー・エンジニアが提供するデータアセスメント支援では、データアセスメントを最初に実施すべき重要な工程と位置づけています。より積極的なデータ活用を支えるデータマネジメント活動を効率的に実施するためにもデータアセスメントは、何よりも前に実施することが重要です。

データアセスメントを実施するメリット

1. データの信頼性の確保 データアセスメントを実施することで、データの正確性と一貫性を確認できます。信頼性の高いデータであれば、異なるシステムや部署間でのデータのやり取りもスムーズに行えます。

2.効率的なデータ活用 適切なデータアセスメントは、データ収集と管理プロセスの最適化を可能にします。これにより、データ分析や各プロセスの効率が向上し、ビジネス全体のパフォーマンスが向上します。
3.企業競争力の向上 現状のデータを客観的に評価することで、正確で信頼性の高いデータを基にした意思決定が可能になります。効果的なデータ分析は、新たなビジネスチャンスの発見や既存業務の改善につながり、より戦略的な意思決定ができるようになります。
4.リスク管理の強化 データの品質や管理状況を把握することで、法令や業界基準に準拠したデータ管理が可能になります。不正確なデータに基づく誤った意思決定や追加コストを避けることができます。

データアセスメントを通じて得られた知見を活用することで、データ活用の促進や分析精度の向上、データマネジメント活動に対する組織的認知が高まるだけでなく、新たなビジネスチャンスの発見や市場創出といった次の成果に向けたアクションを、論理的な根拠をもって説明できるようになります。データアセスメントは、企業が持続可能な成長を実現するための基盤を築く重要なプロセスなのです。

NTTデータバリュー・エンジニアが考えるデータマネジメント

NTTデータバリュー・エンジニアのデータマネジメント支援は、「構想策定フェーズ」「構築・実装フェーズ」「運用・定着化フェーズ」の3つにより、お客様の課題を解決していきます。

データアセスメントは、この「構想策定フェーズ」において重要な工程であり、実データの状況やデータが生み出される業務の流れなどを確認し、必要な手立てを組み立てていきます。